در میان همه اخبار مربوط به COVID-19، طوفان ها و انتخابات ریاست جمهوری پنهان، ممکن است یکی از مهم ترین اخبار سال را از دست داده باشید.
در مرکز پردیس خود در Gainesville، دانشگاه فلوریدا در حال ساخت قوی ترین ابررایانه هوش مصنوعی در آموزش عالی ایالات متحده است. این خبر بزرگی در UF بود، زیرا فرصتهای هیجانانگیز جدیدی را برای اساتید، دانشجویان و محققان ایجاد میکند. اما چه معنایی برای پرورش دهندگان و سهامداران در فلوریدا دارد؟
هوش مصنوعی توانایی یک سیستم کامپیوتری برای تشخیص الگوها، درک زبان، یادگیری از تجربه، حل مسائل و انجام وظایف پیچیده است. به عبارت دیگر، این توانایی یک ماشین است که مانند مغز انسان فکر کند، اما این کار را سریعتر، دقیقتر و در مقیاس وسیعتر انجام دهد.
اگر شما یک پرورش دهنده هستید، به هر گیاه و هر حیوانی در مزرعه خود اهمیت می دهید. با توجه به زمان و نیروی انسانی کافی که در اختیار دارید، هر گیاه و جانوری را به دقت بررسی می کنید و به هر کدام منابع دقیق مورد نیاز برای رشد حداکثری پتانسیل خود را می دهید. هوش مصنوعی به شما این امکان را می دهد که این کار را انجام دهید و میلیون ها متغیر را در نظر بگیرید و حجم عظیمی از داده ها را فوراً و با دقت دقیق هماهنگ کنید.
هوش مصنوعی به حجم عظیمی از قدرت محاسباتی نیاز دارد. به همین دلیل است که شراکت UF با NVIDIA و دانش آموخته UF کریس مالاکوفسکی، هدیه 70 میلیون دلاری ابرکامپیوتر، نامگذاری شده است. HiPerGator، ابزار مهمی برای کشاورزی است.
برای اینکه ایده ای از ظرفیت سیستم محاسباتی HiPerGator 3.0 UF جدید به شما بدهم، اگر هر دانشجوی UF که تکالیف خود را انجام می دهد، هر عضو هیئت علمی و دانشمندی که تحقیقات انجام می دهد، هر تأسیساتی که تدارکات را انجام می دهد و هر دفتر بودجه ای که اعداد مخرب را انجام می دهند، همه به طور همزمان از HiPerGator استفاده می کنند. تنها از 15 درصد ظرفیت کامل خود بهره می برد.
با 85 درصد دیگر چه می تواند بکند؟ این برای همه ماست که باید تصمیم بگیریم.
در اینجا در UF/IFAS ما در مورد امکانات استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات روزمره مربوط به حمایت از صنعت کشاورزی فلوریدا، تغذیه جمعیت رو به رشد جهان و استفاده پایدار از منابع طبیعی هیجانزده هستیم. هوش مصنوعی این نوید را دارد که توانایی ما در تقویت سیستم های زنجیره غذایی، توسعه اصلاح دقیق گیاهان و جانوران، بکارگیری رباتیک در عملیات های غذایی و کشاورزی، ردیابی مکان و گسترش آفات و عوامل بیماری زا و جمع آوری داده ها در مورد خدمات اکوسیستم کشاورزی را به میزان قابل توجهی ارتقا دهد.
در واقع، UF/IFAS سالهاست که از هوش مصنوعی برای بهبود تولیدات کشاورزی استفاده میکند. HiPerGator این تلاشها را فوقالعاده تقویت میکند و منابع جدیدی را برای رشد تواناییهای هوش مصنوعی به ارمغان میآورد تا به تولیدکنندگان فلوریدا کمک کند بهرهورتر باشند و منابع را ذخیره کنند. موارد زیر تنها تعدادی از مناطقی است که UF/IFAS Extension به تولیدکنندگان فلوریدا کمک میکند تا تحقیقات هوش مصنوعی را در تولید خود به کار گیرند.
مرکبات
Yiannis Ampatzidis و تیم تحقیقاتی او در Southwest Florida REC نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Agroview را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده های جمع آوری شده از پهپادها یا پهپادها توسعه داده اند. بهجای بررسیهای نقطهای، پهپادها میتوانند از هزاران گیاه منفرد عکس بگیرند و آنها را در نرمافزار مبتنی بر ابر آپلود کنند که دادهها را برای دسترسی به کیفیت، کمیت و عوامل رشد یا تأثیرات آن تجزیه و تحلیل میکند. این نرم افزار دارای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی برای کشاورزی فلوریدا است، از جمله صنعت نمادین مرکبات ما. Agroview که برای کمک به تولیدکنندگان در مراقبت بهتر از محصولات خود و در عین حال صرفه جویی در هزینه ایجاد شده است، چنان نوآوری انقلابی است که اخیراً جایزه اختراع سال UF را از آن خود کرد.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
بادام زمینی
تعیین بلوغ دانه بادام زمینی در حال حاضر مستلزم جداسازی پوسته از نمونه های آزمایشی و تخمین ذهنی بر اساس رنگ دانه است. اکنون دایان رولند، رئیس دپارتمان کشاورزی و تیم تحقیقاتی او روشی را با استفاده از تصویربرداری فراطیفی و هوش مصنوعی برای تعیین کیفیت دانه بادام زمینی از طریق پوسته ایجاد کردهاند که به کشاورزان بادامزمینی اجازه میدهد دانههای بالغ را با دقت بسیار بیشتر و صرف زمان و کار کمتری انتخاب کنند.