استرالیا LYRO Robotics، یک استارتاپ ساخت ربات و هوش مصنوعی برای صنعت میوه و سبزیجات تازه، اخیراً مطرح شده است 1.5 میلیون دلار استرالیا (1.07 میلیون دلار) بودجه اولیه از سرمایه گذاران از جمله سازنده ماشین آلات تویو کانتسو و شرکت AgFunder VC agrifoodtech.
این به دنبال مشارکت LYRO در آخرین گروه شتاب دهنده ضربه GROW، که توسط AgFunder و کاتالیزور اکوسیستم کشاورزی کشاورزی اجرا می شود رشد.
افغانی این فرصت را پیدا کردم که با بنیانگذاران LYRO، جوکسی لایتنر (JL) و نیکول رابینسون (NR) گپ بزنم تا درباره جمع آوری کمک مالی شرکت آنها و ربات های بسته بندی محصولات آن اطلاعات بیشتری کسب کنم.
افغانی: LYRO در حال تلاش برای حل چه مشکلی است و فناوری شما چگونه راه حلی ارائه می دهد؟
NR: زنجیره های تامین مواد غذایی فعلی شکننده هستند و فشار خارجی در حال افزایش است. با توجه به اینکه میلیاردها دلار از دست دادن و هدر رفت مواد غذایی پس از برداشت وجود دارد، اکنون بیش از هر زمان دیگری یافتن راه هایی برای تقویت زنجیره تامین مواد غذایی مهم است. روباتهای ما این ظرفیت را دارند که نیاز به افزایش تقاضای غذا را برطرف کنند و همچنین یافتن و نگهداری نیروی کار در خدمات بستهبندی مواد غذایی به طور فزایندهای سخت میشود. آنها می توانند به جمع آوری و بسته بندی میوه و سبزیجات در جعبه ها یا جعبه ها ادامه دهند و آنها را برای ارسال به فروشگاه ها، مشتریان یا سایر فروشندگان آماده کنند.
افغانی: چه چیزی به شرکت شما مزیت رقابتی می دهد و آن را از سایرین که برای حل مشکل مشابه تلاش می کنند متمایز می کند؟
JL: نرم افزار ما، LYRO Machine Intelligence، می تواند نحوه چیدن و بسته بندی انواع میوه و سبزیجات تازه را شناسایی کرده و بیاموزد. محصولات تازه می توانند انواع مختلفی از اشکال، وزن، رنگ ها و اندازه های مختلف داشته باشند، که ایجاد سیستمی که می تواند انواع مختلف مواد غذایی را در یک جعبه بردارد و بسته بندی کند دشوار می کند. سیستم ما میتواند با تنوع زیادی از میوهها و سبزیجات کار کند، به این معنی که هوش ماشینی LYRO میتواند برای تقویت فرآیند بستهبندی برای انواع مختلف محصولات استفاده شود. رباتهای ما میتوانند انواع زیادی از محصولات مانند آووکادو، پرتقال، لیمو، کدو سبز، لیموترش، ماندارین، گریپ فروت، خربزه سنگی، خربزه عسلک، خیار، فلفل، سیب زمینی شیرین، هندوانه، هلو، شلیل، آلو، سیب را جمع آوری و بسته بندی کنند. ، گلابی، فلفل دلمه ای، کلم بروکلی و زنجبیل.
NR: سیستم ما برای عملیات های موجود قابل نصب است و شروع کار با ربات های بسته بندی هوشمند را با زمان نصب سریع آسان می کند. سیستم ما همچنین میتواند در صنایع بستهبندی مواد غذایی برای انجام سفارشها، مانند جعبههای غذا و سفارشهای خواربار، استفاده شود و طیف وسیعی از فرصتها را در بازارهای مجاور باز کند. LYRO همچنین رباتهای خود را با استفاده از مدل «رباتها بهعنوان خدمات» به مشتریان ارائه میکند و به ارائه راهحلهای مقرونبهصرفه برای کسبوکارها بر اساس فصلی بودن و حجم بستهبندی کمک میکند.
افغانی: برخی از بزرگترین چالش های شرکت شما تاکنون چه بوده است؟ برخی از بزرگترین موفقیت ها چه بوده اند؟
JL: بزرگترین چالش های ما در مورد تطبیق و تکمیل فناوری هوش ماشینی LYRO برای موارد استفاده کشاورزی بوده است. هر تکه میوه و سبزی کمی متفاوت است، بنابراین باید یک سیستم هوشمند طراحی و اجرا کنید که بتواند تمام تغییراتی را که ممکن است درست از مزرعه بیرون بیاید، مدیریت کند. بزرگترین موفقیتهای ما زمانی بوده است که راهحل خود را در یک مزرعه به کار گرفتهایم و تأثیر مثبتی را که بر کارایی بستهبندی محصول و حاشیه سود کشاورز میگذارد، دیدهایم. دیدن این فناوری در عمل بسیار لذت بخش بوده است، زیرا می دانیم که رباتیک می تواند در حال حاضر در محل به کاهش ضایعات مواد غذایی و افزایش عملیات بسته بندی کمک کند تا اطمینان حاصل شود که میوه ها و سبزیجات زمانی که هنوز تازه و آماده هستند به دست مردم می رسند. برای خوردن
افغانی: «تأثیر» برای شخص شما و سازمانتان چه معنایی دارد؟ چرا تأثیر اجتماعی و زیست محیطی اینقدر مهم است؟
NR: ما می خواهیم از روبات ها به خوبی استفاده کنیم. برای ایجاد تاثیر مثبت، امنیت غذایی بهتر از طریق زنجیره تامین. تأثیر بر ما به این معنی است که روباتهای ما در آنجا به کشاورزان، مدیران انبار، شرکتهای مواد غذایی و خطوط بستهبندی کمک میکنند تا محصولات غذایی خود را انتخاب، بستهبندی و وارد زنجیره تأمین کنند. در انجام این کار، تاثیر به معنای کمک به دریافت سریعتر محصولات تازه از طریق زنجیره تامین است تا افراد بیشتری بتوانند از محصولات غذایی تازه و با کیفیت بالا لذت ببرند.
JL: تأثیر برای ما همچنین به این معنی است که بتوانیم کمک مثبتی به کاهش هدر رفت مواد غذایی، افزایش پایداری و ایجاد تأثیر مثبت بر محیط زیست در این فرآیند کنیم. با توجه به اینکه ضایعات مواد غذایی به بخش قابل توجهی از انتشار گازهای گلخانه ای کمک می کند، ما می خواهیم اطمینان حاصل کنیم که محصولات تازه در مزرعه رها نمی شوند و هیچ وسیله ای برای دسترسی به افرادی که آن را مصرف می کنند وجود ندارد. رباتهای ما به گونهای طراحی شدهاند که این فرآیند را تا حد امکان روان نگه دارند، بنابراین مصرفکنندگان میتوانند از تمام میوهها و سبزیجات مورد علاقه خود در فروشگاههای محلی خود لذت ببرند.